AmiroKDの小屋

MySQL学习笔记 参考：感谢 https://github.com/Buildings-Lei/mysql_note https://jimhackking.github.io/运维/MySQL学习笔记/#运维篇 分享的MySQL学习笔记 在此非常感谢两位热爱学习的小伙伴的鼎力相助，帮助我们完成了所有的章节内容，使得本篇超长笔记得以完结。至此，整个MySQL笔记从入门到高级的所有内容都已编写完毕。 特别感谢： wlh (wen-lh) - Gitee.com B站同学：@守心-人 基础篇 通用语法及分类 DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段） DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限 DDL（数据定义语言） 数据定义语言 数据库操作 查询所有数据库： SHOW DATABASES; 查询当前数据库： SELECT DATABASE(); 创建数据库： CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ...

🥧本文汇总Markdown格式以及外挂标签在网页端的渲染效果，可作为文档进行查询

本文主要内容： 为什么一般情况下RAG的检索相关性存在问题？ Rerank为什么可以解决这个问题？ 几种常用Rerank组合评测； 如何在自己的产品中使用Rerank？ 检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍——从架构到技术细节》中有详细介绍）。但是随着RAG越来越火热，使用者越来越多，我们也会发现用的好的人/团队其实还是不多的。这也是RAG常被人吐槽的一点：入门简单，用好却非常难！ 对于RAG的效果，我们之前已经做了很多方面的优化了，包括： 优化内容提取的方法：从源头解决内容提取的有效性，包括文本内容、表格内容（保留制表符）和图片内容（OCR识别）等，可以参看我之前的文章《完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）》； 优化chunking：从最开始的512固定长度切分，到后面的句切分，再到后面的NLTK和SpaCy，具体可参见我之前写的《最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基 ...

简介： 在每个公司的系统中，总有一些拥有复杂业务逻辑的系统，这些系统承载着核心业务逻辑，几乎每个需求都和这些核心业务有关，这些核心业务业务逻辑冗长，涉及内部逻辑运算，缓存操作，持久化操作，外部资源调取，内部其他系统RPC调用等等。时间一长，项目几经易手，维护的成本就会越来越高。各种硬代码判断，分支条件越来越多。代码的抽象，复用率也越来越低，各个模块之间的耦合度很高。一小段逻辑的变动，会影响到其他模块，需要进行完整回归测试来验证。如要灵活改变业务流程的顺序，则要进行代码大改动进行抽象，重新写方法。实时热变更业务流程，几乎很难实现。 今天给大家介绍一款轻量、快速、稳定可编排的组件式规则引擎框架LiteFlow。 LiteFlow的介绍 LiteFlow官方网站和代码仓库地址 官方网站：https://yomahub.com/liteflow Gitee托管仓库：https://gitee.com/dromara/liteFlow Github托管仓库：https://github.com/dromara/liteflow 前言 在每个公司的系统中，总有一些拥有复杂业务逻辑的系统，这些 ...