AmiroKDの小屋

MySQL学习笔记 参考：感谢 https://github.com/Buildings-Lei/mysql_note https://jimhackking.github.io/运维/MySQL学习笔记/#运维篇 分享的MySQL学习笔记 在此非常感谢两位热爱学习的小伙伴的鼎力相助，帮助我们完成了所有的章节内容，使得本篇超长笔记得以完结。至此，整个MySQL笔记从入门到高级的所有内容都已编写完毕。 特别感谢： wlh (wen-lh) - Gitee.com B站同学：@守心-人 基础篇 通用语法及分类 DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段） DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限 DDL（数据定义语言） 数据定义语言 数据库操作 查询所有数据库： SHOW DATABASES; 查询当前数据库： SELECT DATABASE(); 创建数据库： CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ...

🥧本文汇总Markdown格式以及外挂标签在网页端的渲染效果，可作为文档进行查询

本文主要内容： 为什么一般情况下RAG的检索相关性存在问题？ Rerank为什么可以解决这个问题？ 几种常用Rerank组合评测； 如何在自己的产品中使用Rerank？ 检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍——从架构到技术细节》中有详细介绍）。但是随着RAG越来越火热，使用者越来越多，我们也会发现用的好的人/团队其实还是不多的。这也是RAG常被人吐槽的一点：入门简单，用好却非常难！ 对于RAG的效果，我们之前已经做了很多方面的优化了，包括： 优化内容提取的方法：从源头解决内容提取的有效性，包括文本内容、表格内容（保留制表符）和图片内容（OCR识别）等，可以参看我之前的文章《完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）》； 优化chunking：从最开始的512固定长度切分，到后面的句切分，再到后面的NLTK和SpaCy，具体可参见我之前写的《最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基 ...

简介： 在每个公司的系统中，总有一些拥有复杂业务逻辑的系统，这些系统承载着核心业务逻辑，几乎每个需求都和这些核心业务有关，这些核心业务业务逻辑冗长，涉及内部逻辑运算，缓存操作，持久化操作，外部资源调取，内部其他系统RPC调用等等。时间一长，项目几经易手，维护的成本就会越来越高。各种硬代码判断，分支条件越来越多。代码的抽象，复用率也越来越低，各个模块之间的耦合度很高。一小段逻辑的变动，会影响到其他模块，需要进行完整回归测试来验证。如要灵活改变业务流程的顺序，则要进行代码大改动进行抽象，重新写方法。实时热变更业务流程，几乎很难实现。 今天给大家介绍一款轻量、快速、稳定可编排的组件式规则引擎框架LiteFlow。 LiteFlow的介绍 LiteFlow官方网站和代码仓库地址 官方网站：https://yomahub.com/liteflow Gitee托管仓库：https://gitee.com/dromara/liteFlow Github托管仓库：https://github.com/dromara/liteflow 前言 在每个公司的系统中，总有一些拥有复杂业务逻辑的系统，这些 ...

深入了解海豚调度DolphinScheduler 一、海豚调度介绍 二、海豚调度特性 三、建议配置 四、名词解释 五、模块介绍 六、功能介绍 1.项目首页 2.工作流定义 3.工作流实例 4.任务实例 5.任务定义 七、任务类型 1.SQL 2.SPARK节点 3.Apache Zeppelin 八、集群部署 1.前置准备工作 2.准备 DolphinScheduler 启动环境 3.修改相关配置 4.初始化数据库 5.登陆DolphinScheduler 九、架构设计 1.DolphinScheduler 元数据文档 2.架构设计 3.架构设计思想 4.容错设计 5.任务失败重试 6.任务优先级设计 7.Logback和netty实现日志访问 8.配置文件详解 9.负载均衡 10.缓存 十、API调用 一、海豚调度介绍 Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。 Apache DolphinSched ...